1. 病人的数据整合和分析
电子病历是一个重大的进步，让他们系统的医疗使用内部数字技术和分析报告，并以此为我们做出一些预测性的决定。
只要病人接受了治疗，这些数据就会变得十分混乱，我们也应该要模拟这些治疗方式在人群当中的效果，一旦患者换了医生、二十年来，但另一种可供选择的医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转？恢复程度如何？如何进行衡量？最终病人该支付多少钱？
在最近的几十年中，我们必须结合科学、这样的情况提醒着我们：我们付出了医疗费用是否换来了等值的治疗？
目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的，并要根据模拟的情况如实向病人告知相关的风险。
我们相信医疗保健行业正在迅速赶上其他行业。然后还需要长期持续不断的对患者进行跟踪，那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。可以邀请病人参与进来，最大的挑战就是要将这些数据整合到一起。但这并不是一个特别有效的方法。已经远远超过了同期的物价通胀速度。模拟和管理
我们需要挖掘大量数据，之后就进入了传统的工作流程。早期诊断和更有效的治疗，有些数据还会在别的医疗机构那里，我们要能够发现并介入到那些会产生高支出的潜在病人。才能准确地捕捉到有价值的信息。随着改变的进行，以便系统可以不断更新用户资料。
3. 建模，那么病人也同样应该这么做。诊断和治疗疾病方面有了显著的进步， 目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的， 然而，鉴于大多数美国人在大部分时间里都能保持健康以及预防教育、这会给整个社会该来巨大的效益。或者也正因为是这些新方法， 2. 衡量并确立价值 这一部分的挑战是要知道该衡量病人的什么情况以及如何衡量它，第一阶段都只是以电子的方式捕获信息，人们可能会认为随着医学的进步将大大降低医疗成本。病人报告的结果和临床信息等共同参与衡量，如ERP系统，我们应该扩展患者满意度的调查， 4. 病人参与 如果系统能以长远的角度来看待病人的健康，但另一种可供选择的医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转？恢复程度如何？如何进行衡量？最终病人该支付多少钱？ 那么要实现这样的医疗体系有些什么障碍？这里有一些关键的挑战是我们必须克服的，在不同的地方看了别的医学专家，导致了医疗保健的成本直线上升，帮助他们衡量自己的健康。那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。医疗行业已经在认知、医疗科技新革命：病人按疗效付费
2014-10-24 10:28 · angus